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Jun 05, 2024

LLCLMOps est-il la mort du DevOps traditionnel ?

Le Dr Tehseen Zia est titulaire d'un doctorat et de plus de 10 ans d'expérience en recherche postdoctorale en intelligence artificielle (IA). Il est professeur assistant et dirige l'IA… LCLMOps (Low-Code, Low-Maintenance

Le Dr Tehseen Zia est titulaire d'un doctorat et de plus de 10 ans d'expérience en recherche postdoctorale en intelligence artificielle (IA). Il est professeur adjoint et dirige l'IA…

LCLMOps (Low-Code, Low-Maintenance Operations) est une solution pratique pour surmonter les défis DevOps. En tirant parti des plates-formes low-code, LCLMOps rationalise les opérations, améliore la collaboration, augmente l'agilité, favorise l'innovation et favorise l'automatisation. Cependant, les défis liés à la personnalisation, au contrôle, à l'évolutivité et à la qualité doivent être pris en compte lors de l'adoption de LCLMOps.

Le secteur DevOps connaît une croissance rapide, dépassant les 7 milliards de dollars en 2021, et devrait approcher les 40 milliards de dollars d'ici la fin de la décennie. Cette croissance rapide a entraîné une pénurie de travailleurs qualifiés, avec un déficit prévu de plus de 85 millions d'ici 2030.

L’écart grandissant entre les travailleurs pose des obstacles importants aux entreprises de logiciels et d’applications, entravant leur croissance et leur potentiel. De plus, le secteur est confronté à des défis liés à des processus chronophages, des intégrations complexes et des tâches de maintenance gourmandes en ressources.

C'est ici que LCLMOps (Low-Code, Low-Maintenance Operations) peut offrir un moyen pratique de surmonter les obstacles du DevOps.

DevOps est un ensemble de pratiques et d'outils conçus pour optimiser le cycle de vie du développement logiciel (SDL). Le terme met l'accent sur la combinaison du développement logiciel (Dev) et des opérations informatiques (Ops) en favorisant une communication et une collaboration efficaces entre les équipes. DevOps vise à accélérer la fourniture de produits et services logiciels tout en garantissant une fiabilité et une efficacité accrues.

Certains aspects clés de DevOps incluent :

Malgré ses avantages significatifs dans le développement logiciel, DevOps rencontre plusieurs défis, notamment :

LCLMOps s'occupe de doter DevOps d'outils et de plates-formes low-code. L'objectif principal est de permettre aux développeurs de créer des applications logicielles avec un minimum de codage manuel, économisant ainsi du temps et des efforts.

Contrairement au DevOps, qui peut devenir complexe à mesure que les projets évoluent, LCLMOps rationalise les opérations avec des approches nécessitant peu de maintenance. Les flux de travail automatisés et les processus intelligents réduisent les interventions manuelles, permettant aux équipes de se concentrer sur l'innovation et la qualité des logiciels.

Cela accélère le SDL et réduit les délais de mise sur le marché.

Gartner prédit que 80 % des applications seront créées par des professionnels non informatiques d'ici 2024. LCLMOps a ouvert la voie vers la réalisation de cet objectif. En transformant DevOps, LCLMOps permet aux organisations de rationaliser le développement d'applications.

L'adoption de ces plateformes apporte plusieurs avantages au DevOps :

Bien que les LCLMOps offrent divers avantages au DevOps, il existe quelques défis à prendre en compte. Ceux-ci inclus:

LCLMOps transforme DevOps en utilisant des outils et des plateformes low-code pour simplifier et automatiser le cycle de vie du développement logiciel. Il permet aux organisations de surmonter les défis DevOps traditionnels, de répartir efficacement la charge de travail, de favoriser l'innovation et de promouvoir la collaboration.

Bien que LCLMOps offre de nombreux avantages, certains défis potentiels incluent une personnalisation et une extensibilité limitées, un contrôle réduit sur l'infrastructure et des préoccupations concernant la qualité et la sécurité lorsque des professionnels non informatiques sont impliqués dans le développement d'applications.

Le Dr Tehseen Zia est titulaire d'un doctorat et de plus de 10 ans d'expérience en recherche postdoctorale en intelligence artificielle (IA). Il est professeur agrégé titulaire et dirige la recherche sur l'IA à l'Université Comsats d'Islamabad, et co-chercheur principal au Centre national d'intelligence artificielle du Pakistan. Dans le passé, il a travaillé comme consultant en recherche sur le projet d'IA Dream4cars, financé par l'Union européenne.

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